保守の影響波及範囲に基づいたレガシーシステムの障害予測

小林, 健一; 吉野, 利明; 井上, 克郎; 早瀬, 康裕; 松尾, 昭彦; 上村, 学

資料種別

このアイテムのアクセス数:40件（2018-04-20 08:11 集計）

このアイテムへのリンクには次のURLをご利用ください:http://hdl.handle.net/11094/26678

閲覧可能ファイル

ファイル	フォーマット	サイズ	閲覧回数	説明
itr105_491_31	pdf	554 KB	33

論文情報

タイトル	保守の影響波及範囲に基づいたレガシーシステムの障害予測
別タイトル	Predicting fault-proneness of legacy systems based on change impact
タイトル (ヨミ)	ホシュ　ノ　エイキョウ　ハキュウ　ハンイ　ニ　モトヅイタ　レガシー　システム　ノ　ショウガイ　ヨソク
著者	小林, 健一小林, 健一
	吉野, 利明吉野, 利明
	井上, 克郎井上, 克郎
	早瀬, 康裕早瀬, 康裕
	松尾, 昭彦松尾, 昭彦
	上村, 学上村, 学
著者の別表記	Kobayashi, Kenichi
	Yoshino, Toshiaki
	Inoue, Katsuro
	Hayase, Yasuhiro
	Matsuo, Akihiko
	Kamimura, Manabu
著者 (ヨミ)	コバヤシ, ケンイチ
	ヨシノ, トシアキ
	イノウエ, カツロウ
	ハヤセ, ヤスヒロ
	マツオ, アキヒコ
	カミムラ, マナブ
キーワード等	ソフトウェア保守
	メトリクス
	障害予測
	レガシーシステム
	software maintenance
	metrics
	fault prediction
	legacy system
抄録	ソフトウェア保守において、モジュールやサブシステムのリスクを予測するメトリクス「インパクトスケール」を保守の影響範囲の広さを基に定義する。実稼動COBOLアプリケーションから収集された障害発生履歴をもとに、インパクトスケールが障害発生率へ及ぼす寄与を既存のメトリクスと比較して評価する。
抄録	In software maintenance, we define a new metrics "Impact Scale" which is based on the size of the change impact in maintenance activities. We evaluate the Impact Scale how effective it is in predicting faults by using fault reports collected from COBOL applications running in the real business. We also compare the results with existing software metrics.
公開者	電子情報通信学会
公開者の別表記	The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
公開者 (ヨミ)	デンシ　ジョウホウ　ツウシン　ガッカイ
掲載誌名	電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス
巻	105
号	491
開始ページ	31
終了ページ	36
刊行年月	2005-12-13
ISSN	09135685
NCID	AN10013287
URL	http://hdl.handle.net/11094/26678
権利情報	Copyright © 2005 IEICE
権利情報	本文データはCiNiiから複製したものである
言語	日本語

著者版フラグ	publisher
NII資源タイプ	学術雑誌論文
ローカル資源タイプ	学術雑誌論文
dcmi資源タイプ	text
DCTERMS.bibliographicCitation	電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス.105(491) P.31-P.36
DC.title	保守の影響波及範囲に基づいたレガシーシステムの障害予測
DCTERMS.alternative	Predicting fault-proneness of legacy systems based on change impact
DC.creator	小林, 健一
	吉野, 利明
	井上, 克郎
	早瀬, 康裕
	松尾, 昭彦
	上村, 学
DC.creator	Kobayashi, Kenichi
	Yoshino, Toshiaki
	Inoue, Katsuro
	Hayase, Yasuhiro
	Matsuo, Akihiko
	Kamimura, Manabu
DC.publisher	電子情報通信学会
DC.language" scheme="DCTERMS.RFC1766	日本語
DCTERMS.issued" scheme="DCTERMS.W3CDTF	2005-12-13
DC.identifier" scheme="DCTERMS.URI	http://hdl.handle.net/11094/26678
DC.subject	ソフトウェア保守
	メトリクス
	障害予測
	レガシーシステム
	software maintenance
	metrics
	fault prediction
	legacy system
DCTERMS.abstract	ソフトウェア保守において、モジュールやサブシステムのリスクを予測するメトリクス「インパクトスケール」を保守の影響範囲の広さを基に定義する。実稼動COBOLアプリケーションから収集された障害発生履歴をもとに、インパクトスケールが障害発生率へ及ぼす寄与を既存のメトリクスと比較して評価する。
DCTERMS.abstract	In software maintenance, we define a new metrics "Impact Scale" which is based on the size of the change impact in maintenance activities. We evaluate the Impact Scale how effective it is in predicting faults by using fault reports collected from COBOL applications running in the real business. We also compare the results with existing software metrics.
DC.rights	Copyright © 2005 IEICE
DC.rights	本文データはCiNiiから複製したものである
citation_title	保守の影響波及範囲に基づいたレガシーシステムの障害予測
citation_author	小林, 健一
	吉野, 利明
	井上, 克郎
	早瀬, 康裕
	松尾, 昭彦
	上村, 学
citation_publisher	電子情報通信学会
citation_language	日本語
citation_date	2005-12-13
citation_journal_title	電子情報通信学会技術研究報告. SS, ソフトウェアサイエンス
citation_volume	105
citation_issue	491
citation_firstpage	31
citation_lastpage	36
citation_issn	09135685
citation_public_url	http://hdl.handle.net/11094/26678
citation_keywords	ソフトウェア保守
	メトリクス
	障害予測
	レガシーシステム
	software maintenance
	metrics
	fault prediction
	legacy system

閲覧可能ファイル

論文情報

論文詳細を表示