コンポーネントランク法によるソフトウェアクラスタリング結果の理解性向上

中塚, 剛; 松下, 誠; 井上, 克郎

情報処理学会論文誌, 2007, 48(9), 3281-3285

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ipij-jnl_48_9_3281 pdf なし 836 KB 69 2014.09.26 出版社版/publisher  

論文情報

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タイトル
コンポーネントランク法によるソフトウェアクラスタリング結果の理解性向上
Improvement in Understandability of the Software Clustering Results by Component Rank Model
コンポーネントランクホウ　二　ヨル　ソフトウェア　クラスタリング　ケッカ　ノ　リカイセイ　コウジョウ
著者
著者名
中塚, 剛 ; ナカツカ, ゴウ ; Nakatsuka, Gou
NRID
1000060304028 1000060304028
ORCID
0000-0002-8014-4092 0000-0002-8014-4092
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Scopus Author ID
7402125665 7402125665
著者名
松下, 誠 ; マツシタ, マコト ; Matsushita, Makoto
NRID
1000020168438 1000020168438
著者名
井上, 克郎 ; イノウエ, カツロウ ; Inoue, Katsuro
抄録
巨大なシステムを複数のサブシステムに分解するソフトウェアクラスタリング手法は,大規模なソフトウェアを理解するために有用である.しかし,システム内には,特定のサブシステムに属するべきでないライブラリのような部品も存在する.そのような部品を事前に特定することにより,クラスタリング結果が理解しやすくなると期待できる.本稿では,ソフトウェア部品の重要度を測定するコンポーネントランク法を用いることにより,特定のサブシステムに属するべきではない部品を特定する手法の提案を行う.提案する手法を用いたクラスタリングツールを用いて実験を行い,得られた結果に対する考察を行った.その結果,従来手法よりも優れたクラスタリング結果を得られることが分かった.
Decomposing a large software system into some subsystems helps us understand its structure and functions. In the system, however, there are special modules such as libraries that should not belong to a certain subsystem, and pre-detecting such modules can make the clustering results more understandable. This paper proposes a new method of detecting such modules by Component Rank Model, that is used to measure mutual significance of software modules. We performed experiments with a new clustering tool combined with our detecting method and investigated the clustring results. As a result, our method turned out better than an existent method.
出版者
情報処理学会
ジョウホウ　ショリ　ガッカイ
収録物名
情報処理学会論文誌
巻(号)
48(9)
ページ
3281-3285
刊行年月
2007-09-15
言語
日本語
ハンドルURL
https://hdl.handle.net/11094/50208
PISSN
03875806
NCID
AN00116647
アクセス権
open access
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出版タイプ
Version of Record
カテゴリ
学術雑誌論文 Journal Article