進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案

神谷, 芳樹; 菊池, 奈穂美; 松村, 知子; 大杉, 直樹; 門田, 暁人; 肥後, 芳樹; 井上, 克郎; 松本, 健一

進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案

神谷, 芳樹; 菊池, 奈穂美; 松村, 知子他

2006, 35-42

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固定URL: https://hdl.handle.net/11094/50596

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ファイル	フォーマット	利用条件	サイズ	閲覧回数	利用開始日	説明	information
softengineer_2006_35	pdf	なし	638 KB	84	2014.10.14	出版社版/publisher

論文情報

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タイトル	進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案
	A Proposal to Utilize Project Measurement Database based on an Empirical Measurement and Feedback Trial
	シンコウチュウ　ノ　プロジェクト　ケイソク　ト　フィードバック　ジッケン　二　モトヅク　ケイソク　データベース　カツヨウ　ホウシキ　ノ　テイアン
著者	著者名神谷, 芳樹 ; ミタニ, ヨシキ ; Mitani, Yoshiki
	著者名菊池, 奈穂美 ; キクチ, ナホミ ; Kikuchi, Nahomi
	著者名松村, 知子 ; マツムラ, トモコ ; Matsumura, Tomoko
	NRID 1000020419493 1000020419493 著者名大杉, 直樹 ; オオスギ, ナオキ ; Ohsugi, Naoki
	NRID 1000080311786 1000080311786 著者名門田, 暁人 ; モンデン, アキト ; Monden, Akito
	NRID 1000070452414 1000070452414 ORCID 0000-0002-8278-8975 0000-0002-8278-8975 researchmap permalink yoshiki.higo yoshiki.higo Scopus Author ID 7004831134 7004831134 著者名肥後, 芳樹 ; ヒゴ, ヨシキ ; Higo, Yoshiki
	NRID 1000020168438 1000020168438 著者名井上, 克郎 ; イノウエ, カツロウ ; Inoue, Katsuro
	NRID 1000030202328 1000030202328 著者名松本, 健一 ; マツモト, ケンイチ ; Matsumoto, Ken-ichi
内容	ソフトウェアエンジニアリング最前線2006 : 情報処理学会SEシンポジウム
抄録	実フィールドで、のプロジェクト計測の試みにもとづいて，プロジェクト計測データベースを活用したプロジェクト途中での計測データによるプロジェクト予測とそのプロジェクト運営への反映手法を提案する.筆者らは産学官連携による新しいソフトウェア工学研究の枠組みを構築し，ここで実フィールレドデータの収集環境を構築し， 2種類のプロジェクト計測を実現した.一つは多数の終了済みプロジェクトのベンチマークデータ収集で，もう一つは進行中のプロセスとプロダクトの推移を示すデータの自動収集とその分析結果のプロジェクト運営へのフィードバック実験である.いずれの計測も試みの中でその有用性が実証されつつあるが，本論ではこの一連の活動を鳥瞰しながら発展させて，動的なプロセスとプロダクトの推移を計測したデータベースとプロジェクト終了後の静的なベンチマークデータによるデータベースを合わせて構築し，これをプロジェクト途中までに得られる静的なベンチマークデータをキー情報とした協調フィルタリング技術によってプロジェクト予測と運営に活用する手法を提案する.あわせてこの提案の環境実現のために開始した新たな実験計画について報告する.
抄録	This paper proposes a new method for building a database of project measurements using both in-process measurements of process and product and post-process benchmarks. It also proposes a way to use these measurements for generating project estimates using collaborative filtering technology and interim benchmark data from a new project. In other words，this paper proposes first to identify similar project groups through collaborative filtering of the benchmark database，and then to develop project predictions or estimates based on the measurements of process and product for similar projects retrieved from the database. The paper describes the Empirical Project Monitor (EPM)，a project measurement system. It presents experimental results from use of EPM in a governmental project with collaborative multi-vendor development. It also describes a project aimed at collecting benchmark data from software projects that has collected data from over 1000 projects in 15 software projects. The paper also introduces a method for data analysis using collaborative filtering technology that has proven effective for data sets with missing elements. This paper describes a general method for performing analysis and predictions of software development projects. Based on the described research，this method uses dynamic measurements of software process and database of project measurements，along with collaborative filtering technology. We propose to verify this method experimentally in future research.
出版者	近代科学社
出版者	キンダイ　カガクシャ
ページ	35-42
刊行年月	2006-09
言語	日本語
ハンドルURL	https://hdl.handle.net/11094/50596
関連情報 (isPartOf)	ISBN 4764903318
関連情報 (isPartOf)	NCID BA79626982
アクセス権	open access
権利情報	ここに掲載した著作物の利用に関する注意本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
権利情報	Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj＠ipsj.or.jp, please.
出版タイプ	Version of Record
カテゴリ	単行書 Book

資源タイプ	図書
ローカル資源タイプ	単行書
DCMI資源タイプ	text
DC.title	進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案
	A Proposal to Utilize Project Measurement Database based on an Empirical Measurement and Feedback Trial
	シンコウチュウ　ノ　プロジェクト　ケイソク　ト　フィードバック　ジッケン　二　モトヅク　ケイソク　データベース　カツヨウ　ホウシキ　ノ　テイアン
DC.creator	神谷, 芳樹
	ミタニ, ヨシキ
	Mitani, Yoshiki
	菊池, 奈穂美
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	門田, 暁人
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	Monden, Akito
	肥後, 芳樹
	ヒゴ, ヨシキ
	Higo, Yoshiki
	井上, 克郎
	イノウエ, カツロウ
	Inoue, Katsuro
	松本, 健一
	マツモト, ケンイチ
	Matsumoto, Ken-ichi
DC.publisher	近代科学社
DC.publisher	キンダイ　カガクシャ
DC.language' scheme='DCTERMS.RFC1766	日本語
DC.type' scheme='DCTERMS.DCMIType	text
DCTERMS.issued' scheme='DCTERMS.W3CDTF	2006-09
DC.description	ソフトウェアエンジニアリング最前線2006 : 情報処理学会SEシンポジウム
DCTERMS.abstract	実フィールドで、のプロジェクト計測の試みにもとづいて，プロジェクト計測データベースを活用したプロジェクト途中での計測データによるプロジェクト予測とそのプロジェクト運営への反映手法を提案する.筆者らは産学官連携による新しいソフトウェア工学研究の枠組みを構築し，ここで実フィールレドデータの収集環境を構築し， 2種類のプロジェクト計測を実現した.一つは多数の終了済みプロジェクトのベンチマークデータ収集で，もう一つは進行中のプロセスとプロダクトの推移を示すデータの自動収集とその分析結果のプロジェクト運営へのフィードバック実験である.いずれの計測も試みの中でその有用性が実証されつつあるが，本論ではこの一連の活動を鳥瞰しながら発展させて，動的なプロセスとプロダクトの推移を計測したデータベースとプロジェクト終了後の静的なベンチマークデータによるデータベースを合わせて構築し，これをプロジェクト途中までに得られる静的なベンチマークデータをキー情報とした協調フィルタリング技術によってプロジェクト予測と運営に活用する手法を提案する.あわせてこの提案の環境実現のために開始した新たな実験計画について報告する.
DCTERMS.abstract	This paper proposes a new method for building a database of project measurements using both in-process measurements of process and product and post-process benchmarks. It also proposes a way to use these measurements for generating project estimates using collaborative filtering technology and interim benchmark data from a new project. In other words，this paper proposes first to identify similar project groups through collaborative filtering of the benchmark database，and then to develop project predictions or estimates based on the measurements of process and product for similar projects retrieved from the database. The paper describes the Empirical Project Monitor (EPM)，a project measurement system. It presents experimental results from use of EPM in a governmental project with collaborative multi-vendor development. It also describes a project aimed at collecting benchmark data from software projects that has collected data from over 1000 projects in 15 software projects. The paper also introduces a method for data analysis using collaborative filtering technology that has proven effective for data sets with missing elements. This paper describes a general method for performing analysis and predictions of software development projects. Based on the described research，this method uses dynamic measurements of software process and database of project measurements，along with collaborative filtering technology. We propose to verify this method experimentally in future research.
DC.rights	ここに掲載した著作物の利用に関する注意本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
DC.rights	Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj＠ipsj.or.jp, please.
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citation_title	進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案
citation_author	神谷, 芳樹
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進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案

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