オプティカルフロー検出に基づく混雑環境下における仮想ゲート通過人数推定手法

水嶋, 未来; 谷口, 義明; 長谷川, 剛; 中野, 博隆; 松岡, 茂登

オプティカルフロー検出に基づく混雑環境下における仮想ゲート通過人数推定手法

水嶋, 未来; 谷口, 義明; 長谷川, 剛他

研究会講演予稿, 2014, 269, 133-139

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ファイル	フォーマット	利用条件	サイズ	閲覧回数	利用開始日	説明	information
ws_iieej269_133	pdf	なし	897 KB	91	2018.10.26

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タイトル	オプティカルフロー検出に基づく混雑環境下における仮想ゲート通過人数推定手法
	Counting pedestrians passing through a line in crowded scenes by extracting optical flows
	オプティカルフロー　ケンシュツ　ニ　モトヅク　コンザツ　カンキョウカ　ニ　オケル　カソウ　ゲート　ツウカ　ニンズウ　スイテイ　シュホウ
著者	著者名水嶋, 未来 ; Mizushima, Miki
	NRID 1000050532579 1000050532579 著者名谷口, 義明 ; Taniguchi, Yoshiaki
	NRID 1000000294009 1000000294009 著者名長谷川, 剛 ; Hasegawa, Go
	NRID 1000090379107 1000090379107 著者名中野, 博隆 ; Nakano, Hirotaka
	著者名松岡, 茂登 ; Matsuoka, Morito
キーワード等	歩行者数推定
	動画像
	オプティカルフロー
	仮想ゲート
	特徴点
	pedestrian counting
	video sequence
	optical flow
	counting line
	good feature
内容	水嶋未来, 谷口義明, 長谷川剛, 中野博隆, 松岡茂登「オプティカルフロー検出に基づく混雑環境下における仮想ゲート通過人数推定手法」『研究会講演予稿』Vol.269、pp.133-139、画像電子学会、2014
抄録	近年，動画像フレームから得られたオプティカルフロー数に基づき混雑環境下における歩行者密度を推定する手法が注目を集めている．本稿では，混雑環境下において，動画像中に設定した直線状の仮想ゲートを通過する歩行者数をオプティカルフロー検出に基づき推定する手法を提案する．提案手法では，動画像フレームから得られるオプティカルフローのうち，仮想ゲートを跨ぐように抽出されるオプティカルフローを仮想ゲートを通過する歩行者数の推定に用いる．また，誤検出や背景画像から抽出されたと考えられるオプティカルフローを削除すことにより，推定精度の向上を図る．複数の実動画像を用いた評価を行い，仮想ゲートを通過したオプティカルフロー数と歩行者数との相関係数が0.856以上になることを示す．また，提案手法を用いることにより，歩行者数推定の平均相対誤差が0.068以下となることを示す．
抄録	Recently, pedestrian density estimation in crowded scenes based on optical flow extraction has attracted much attention. In this report, we propose a counting method of pedestrians passing through a specific line, called counting line,in crowded scenes. In our proposed method, optical flows whose segment crosses the counting line are used for estimation.In addition, we delete optical flows detected falsely or extracted from background image. Through experimental evaluationsusing actual video sequences, we show that the correlation coefficient between the number of optical flows and the number ofpedestrians passing through the counting line is more than 0.856. We also show that the mean relative error of our proposed method is less than 0.068.
出版者	画像電子学会
収録物名	研究会講演予稿
巻(号)	269
ページ	133-139
刊行年月	2014
言語	日本語
ハンドルURL	https://hdl.handle.net/11094/70605
PISSN	02853957
NCID	AN00348041
アクセス権	open access
権利情報	Copyright © (社) 電子情報通信学会 2014
出版タイプ	Version of Record
カテゴリ	学術雑誌論文 Journal Article

資源タイプ	学術雑誌論文
ローカル資源タイプ	学術雑誌論文
DCMI資源タイプ	text
DCTERMS.bibliographicCitation	研究会講演予稿. 2014, 269, p. 133-139
DC.title	オプティカルフロー検出に基づく混雑環境下における仮想ゲート通過人数推定手法
	Counting pedestrians passing through a line in crowded scenes by extracting optical flows
	オプティカルフロー　ケンシュツ　ニ　モトヅク　コンザツ　カンキョウカ　ニ　オケル　カソウ　ゲート　ツウカ　ニンズウ　スイテイ　シュホウ
DC.creator	水嶋, 未来
	Mizushima, Miki
	谷口, 義明
	Taniguchi, Yoshiaki
	長谷川, 剛
	Hasegawa, Go
	中野, 博隆
	Nakano, Hirotaka
	松岡, 茂登
	Matsuoka, Morito
DC.publisher	画像電子学会
DC.language' scheme='DCTERMS.RFC1766	日本語
DC.type' scheme='DCTERMS.DCMIType	text
DCTERMS.issued' scheme='DCTERMS.W3CDTF	2014
DC.subject	歩行者数推定
	動画像
	オプティカルフロー
	仮想ゲート
	特徴点
	pedestrian counting
	video sequence
	optical flow
	counting line
	good feature
DC.description	水嶋未来, 谷口義明, 長谷川剛, 中野博隆, 松岡茂登「オプティカルフロー検出に基づく混雑環境下における仮想ゲート通過人数推定手法」『研究会講演予稿』Vol.269、pp.133-139、画像電子学会、2014
DCTERMS.abstract	近年，動画像フレームから得られたオプティカルフロー数に基づき混雑環境下における歩行者密度を推定する手法が注目を集めている．本稿では，混雑環境下において，動画像中に設定した直線状の仮想ゲートを通過する歩行者数をオプティカルフロー検出に基づき推定する手法を提案する．提案手法では，動画像フレームから得られるオプティカルフローのうち，仮想ゲートを跨ぐように抽出されるオプティカルフローを仮想ゲートを通過する歩行者数の推定に用いる．また，誤検出や背景画像から抽出されたと考えられるオプティカルフローを削除すことにより，推定精度の向上を図る．複数の実動画像を用いた評価を行い，仮想ゲートを通過したオプティカルフロー数と歩行者数との相関係数が0.856以上になることを示す．また，提案手法を用いることにより，歩行者数推定の平均相対誤差が0.068以下となることを示す．
DCTERMS.abstract	Recently, pedestrian density estimation in crowded scenes based on optical flow extraction has attracted much attention. In this report, we propose a counting method of pedestrians passing through a specific line, called counting line,in crowded scenes. In our proposed method, optical flows whose segment crosses the counting line are used for estimation.In addition, we delete optical flows detected falsely or extracted from background image. Through experimental evaluationsusing actual video sequences, we show that the correlation coefficient between the number of optical flows and the number ofpedestrians passing through the counting line is more than 0.856. We also show that the mean relative error of our proposed method is less than 0.068.
DC.rights	Copyright © (社) 電子情報通信学会 2014
DC.format	70605
citation_title	オプティカルフロー検出に基づく混雑環境下における仮想ゲート通過人数推定手法
citation_author	水嶋, 未来
	谷口, 義明
	長谷川, 剛
	中野, 博隆
	松岡, 茂登
citation_publisher	画像電子学会
citation_language	日本語
citation_date	2014
citation_journal_title	研究会講演予稿
citation_volume	269
citation_firstpage	133
citation_lastpage	139
citation_public_url	https://hdl.handle.net/11094/70605

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