欠損データの分析がもたらす新たな知見 : 1995年SSM調査の学歴移動表分析を例として

保田, 時男

doi:info:doi/10.18910/7810

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論文情報

タイトル	欠損データの分析がもたらす新たな知見 : 1995年SSM調査の学歴移動表分析を例として
別タイトル	The New Information Obtained by Missing Data Analyses - A Case of the Intergenerational Mobility in Education from 1995 SSM Survey -
タイトル (ヨミ)	ケッソンデータノブンセキガモタラスアラタナチケン 1995ネン SSM チョウサノガクレキイドウヒョウブンセキヲレイトシテ
著者	保田, 時男保田, 時男
著者の別表記	Yasuda, Tokio
著者 (ヨミ)	ヤスダ, トキオ
抄録	調査項目への無回答などにより発生する欠損データは、しばしば分析結果の歪曲や精度の低下といった問題の源として警戒される。しかし、欠損データを適切に分析すれば、その分析結果はむしろ豊富な情報を提供してくれ、データの新たな解釈の可能性を与えてくれる。本稿は、1995年SSM調査による学歴移動表の分析を例として、欠損データ分析の意義について解説している。本稿で用いたログリニア・モデルの応用による分析方法は、欠損データによるデータの偏りが「無視できない」場合を含めた幅広いモデルを対比するのに有効である。分析対象の学歴移動表は、父親の学歴から本人の学歴への世代間移動を検討しているものだが、父親の学歴についての無回答が多く存在する。この欠損データを分析した結果、新制教育を受けた年齢層の者が欠損率を高めているモデルと、父親の学歴が高い者が欠損率を高めているモデルという2つの可能性が明らかになった。この結果は父学歴無回答の原因に関する知見を与えてくれ、学歴移動表の解釈幅を拡大してくれる。特に後者のモデルの場合、学歴移動の開放性が従来よりも大きく見直されることになり、欠損データの分析により得られる情報の重要性が示されている。
公開者	大阪大学大学院人間科学研究科教育学系
公開者の別表記	Department of Education Graduate School of Human Sciences, Osaka University
公開者 (ヨミ)	オオサカダイガクダイガクインニンゲンカガクケンキュウカキョウイクガクケイ
掲載誌名	大阪大学教育学年報
巻	5
開始ページ	139
終了ページ	152
刊行年月	2000-03
ISSN	13419595
NCID	AN1055404X
URL	http://hdl.handle.net/11094/7810
言語	日本語
DOI	info:doi/10.18910/7810
カテゴリ	紀要論文 Departmental Bulletin Paper
カテゴリ	大阪大学教育学年報 / Vol.5

著者版フラグ	publisher
NII資源タイプ	紀要論文
ローカル資源タイプ	紀要論文
dcmi資源タイプ	text
DCTERMS.bibliographicCitation	大阪大学教育学年報.5 P.139-P.152
DC.title	欠損データの分析がもたらす新たな知見 : 1995年SSM調査の学歴移動表分析を例として
DCTERMS.alternative	The New Information Obtained by Missing Data Analyses - A Case of the Intergenerational Mobility in Education from 1995 SSM Survey -
DC.creator	保田, 時男
DC.creator	Yasuda, Tokio
DC.publisher	大阪大学大学院人間科学研究科教育学系
DC.language" scheme="DCTERMS.RFC1766	日本語
DCTERMS.issued" scheme="DCTERMS.W3CDTF	2000-03
DC.identifier" scheme="DCTERMS.URI	http://hdl.handle.net/11094/7810
DCTERMS.abstract	調査項目への無回答などにより発生する欠損データは、しばしば分析結果の歪曲や精度の低下といった問題の源として警戒される。しかし、欠損データを適切に分析すれば、その分析結果はむしろ豊富な情報を提供してくれ、データの新たな解釈の可能性を与えてくれる。本稿は、1995年SSM調査による学歴移動表の分析を例として、欠損データ分析の意義について解説している。本稿で用いたログリニア・モデルの応用による分析方法は、欠損データによるデータの偏りが「無視できない」場合を含めた幅広いモデルを対比するのに有効である。分析対象の学歴移動表は、父親の学歴から本人の学歴への世代間移動を検討しているものだが、父親の学歴についての無回答が多く存在する。この欠損データを分析した結果、新制教育を受けた年齢層の者が欠損率を高めているモデルと、父親の学歴が高い者が欠損率を高めているモデルという2つの可能性が明らかになった。この結果は父学歴無回答の原因に関する知見を与えてくれ、学歴移動表の解釈幅を拡大してくれる。特に後者のモデルの場合、学歴移動の開放性が従来よりも大きく見直されることになり、欠損データの分析により得られる情報の重要性が示されている。
DC.identifier	info:doi/10.18910/7810
citation_title	欠損データの分析がもたらす新たな知見 : 1995年SSM調査の学歴移動表分析を例として
citation_author	保田, 時男
citation_publisher	大阪大学大学院人間科学研究科教育学系
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citation_date	2000-03
citation_journal_title	大阪大学教育学年報
citation_volume	5
citation_firstpage	139
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citation_issn	13419595
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