Data-driven electrophysiological feature based on deep learning to detect epileptic seizures

山本, 祥太

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固定URL: https://hdl.handle.net/11094/87912

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32540_Abstract pdf なし 81.3 KB 48 2022.06.07  

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タイトル
Data-driven electrophysiological feature based on deep learning to detect epileptic seizures
深層学習によりデータ駆動的に抽出されたてんかん発作波に見られる電気生理学的特徴
シンソウガクシュウニヨリデータクドウテキニチュウシュツサレタテンカンホッサハニミラレルデンキセイリガクテキトクチョウ
著者
NRID
1000020795728 1000020795728
著者名
山本, 祥太 ; ヤマモト, ショウタ
学位名
博士（医学）
学位授与年月日
2022-03-24
学位授与機関
大阪大学
研究科
医学系
専攻
医学
学位授与番号
甲第22037号
学位記番号
32540
言語
英語
ハンドルURL
https://hdl.handle.net/11094/87912
アクセス権
open access
カテゴリ
博士論文 / 医学系研究科 / 2021年度
注記
やむを得ない事由があると学位審査研究科が承認したため、全文に代えてその内容の要約を公開しています。全文のご利用をご希望の場合は、大阪大学の博士論文についてをご参照ください。
Only the abstract of the doctoral thesis, instead of the full text, is available due to an unavoidable reason which was accepted by the degree-awarding graduate school. If you would like to read the full text, please refer to Doctoral Theses of Osaka University.