Segmentation of Blood Vessels and Pathological Regions from Computed Tomography Images using Convolutional Neural Networks

鈴木, 裕紀

アクセス数:662件（2025-07-23 10:04 集計）

固定URL: https://doi.org/10.18910/88141

ファイル	フォーマット	利用条件	サイズ	閲覧回数	利用開始日	説明	information
32769_Abstract	pdf	なし	112 KB	123	2022.06.07
32769_Dissertation	pdf	なし	3.09 MB	189	2022.06.07

タイトル	Segmentation of Blood Vessels and Pathological Regions from Computed Tomography Images using Convolutional Neural Networks
	畳み込みニューラルネットワークを用いたCT画像からの血管および病変領域のセグメンテーション
	タタミコミニューラルネットワークヲモチイタCTガゾウカラノケッカンオヨビビョウヘンリョウイキノセグメンテーション
著者	NRID 1000020845599 1000020845599 researchmap permalink ykszk ykszk Scopus Author ID 57204202740 57204202740 著者名鈴木, 裕紀 ; スズキ, ユウキ
学位名	博士（情報科学）
学位授与年月日	2022-03-24
学位授与機関	大阪大学
研究科	情報科学
専攻	コンピュータサイエンス
学位授与番号	甲第22260号
学位記番号	32769
言語	英語
ハンドルURL	https://hdl.handle.net/11094/88141
DOI	https://doi.org/10.18910/88141
アクセス権	open access
出版タイプ	Version of Record
カテゴリ	博士論文本文あり / 情報科学研究科 / 2021年度
カテゴリ	博士論文 / 情報科学研究科 / 2021年度

資源タイプ	博士論文
ローカル資源タイプ	博士論文本文あり
ローカル資源タイプ	博士論文
DCMI資源タイプ	text
DCTERMS.bibliographicCitation	大阪大学, 2022, 博士論文
DC.title	Segmentation of Blood Vessels and Pathological Regions from Computed Tomography Images using Convolutional Neural Networks
	畳み込みニューラルネットワークを用いたCT画像からの血管および病変領域のセグメンテーション
	タタミコミニューラルネットワークヲモチイタCTガゾウカラノケッカンオヨビビョウヘンリョウイキノセグメンテーション
DC.creator	鈴木, 裕紀
DC.creator	スズキ, ユウキ
DC.language' scheme='DCTERMS.RFC1766	英語
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DCTERMS.issued' scheme='DCTERMS.W3CDTF	2022-03-24
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citation_title	Segmentation of Blood Vessels and Pathological Regions from Computed Tomography Images using Convolutional Neural Networks
citation_author	鈴木, 裕紀
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citation_public_url	https://hdl.handle.net/11094/88141
citation_date	2022-03-24
citation_doi_detail	10.18910/88141
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