Stack Overflowと言語ドキュメントの紐づけ手法の検討

鬼塚, 仙太郎; 神田, 哲也; 眞鍋, 雄貴 他

電子情報通信学会技術研究報告. 信学技報, 2023, 123(123), 98-103

アクセス数:645件（2025-09-03 12:26 集計）

固定URL: https://hdl.handle.net/11094/93133

閲覧可能ファイル 

ファイル フォーマット 利用条件 サイズ 閲覧回数 利用開始日 説明 information
itr123_123_98 pdf なし 481 KB 63 2023.11.15  

論文情報

ファイル出力 EndNote Basic出力 Mendeley出力

タイトル
Stack Overflowと言語ドキュメントの紐づけ手法の検討
An exploratory study of linking between Stack Overflow and Language Documentation 
著者
著者名
鬼塚, 仙太郎
NRID
1000090780726 1000090780726
researchmap permalink
t-kanda t-kanda
Scopus Author ID
55853578000 55853578000
著者名
神田, 哲也
NRID
1000020625339 1000020625339
著者名
眞鍋, 雄貴
NRID
1000070452414 1000070452414
ORCID
0000-0002-8278-8975 0000-0002-8278-8975
researchmap permalink
yoshiki.higo yoshiki.higo
Scopus Author ID
7004831134 7004831134
著者名
肥後, 芳樹
キーワード等
Stack Overflow
プログラミング言語
言語ドキュメント
プログラミング学習
内容
鬼塚, 仙太郎, 神田, 哲也, 眞鍋, 雄貴, 他. Stack Overflowと言語ドキュメントの紐づけ手法の検討. 電子情報通信学会技術研究報告 123(123), 98 (2023)
抄録
プログラミング学習のリソースとして Stack Overflow があり，プログラミング学習中に直面した課題の解 決において有益なリソースである．一方で，プログラミング学習者が投稿内容を十分に理解できない可能性がある． 特に，プログラミング言語の基本機能が投稿の理解を阻む場合は，プログラミング学習者がその事象が原因であると 気づけない場合がある．そこで，このような事項の理解を助けるために，Stack Overflow の投稿とプログラミング言語 のドキュメント（以降言語ドキュメント）を紐づけることを考える．Stack Overflow の投稿には質問のトピックを説明 するタグが存在する．もしタグが本文に出現する要素を特徴づけたものになっていれば，タグを用いて言語ドキュメ ントとの紐づけを行える可能性がある．本研究では，それを実現する手法の検討として，Stack Overflow におけるタグ と記載内容間の関係について言語ドキュメントに登場する語を対象として調査した．その結果，本文を中心に解析し て投稿に関連するプログラミング言語の基本機能を抽出することと，言語ドキュメントから紐づけに使用する単語を 適切に選択することが課題となることがわかった． 
Stack Overflow(SO) is a programming learning resource that is useful in solving issues faced while learning programming. On the other hand, there is a possibility that programming learners may not fully understand the posts on SO. In particular, if a basic feature of the programming language prevents the understanding of a post, the programming learner may not be able to recognize the cause of the event. Therefore, we consider linking posts on SO to programming language documentation (language documentation) to aid understanding of such matters. SO posts contain tags that describe the topic of the question. If the tags are characterized by elements that appear in the body of the text, it may be possible to use the tags to link them to the language documentation. In this study, we investigated the relationship between tags and content in SO, focusing on words that appear in language documentation. As a result, it was found that the main issues are analyzing the text and extracting the basic functions of the programming language related to the post, and appropriately selecting words from the language documentation for linking.
会議情報
会議名
SIGSE/KBSE/SS 2023年7月合同研究会
主催機関
電子情報通信学会 知能ソフトウェア工学研究会/電子情報通信学会 ソフトウェアサイエンス研究会/情報処理学会 ソフトウェア工学研究会
開催期間
July 20th to July 22nd, 2023
開催会場
北海道自治労会館 4Fホール/オンライン
開催地
Hokkaido
開催国
日本
出版者
電子情報通信学会
収録物名
電子情報通信学会技術研究報告. 信学技報
IEICE technical report
巻(号)
123(123)
ページ
98-103
刊行年月
2023-07-13
言語
日本語
ハンドルURL
https://hdl.handle.net/11094/93133
PISSN
09135685
eISSN
24326380
関連情報 (isIdenticalTo)
URI
https://ken.ieice.org/ken/paper/20230722sCvM/
アクセス権
open access
権利情報
Copyright©2023 IEICE
出版タイプ
Version of Record
カテゴリ
会議発表論文 Conference Paper