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ファイル	フォーマット	利用条件	サイズ	閲覧回数	利用開始日	説明
ISIJI47_08_1075	pdf	なし	425 KB	1,286	2013.11.28

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タイトル	Estimation of Surface Tension of Molten Silicates Using Neural Network Computation
著者	NRID 1000080467539 1000080467539 ORCID 0000-0003-4684-0200 0000-0003-4684-0200 researchmap permalink read0090330 read0090330 Scopus Author ID 7102132238 7102132238 著者名 Nakamoto, Masashi
	著者名 Hanao, Masahito
	NRID 1000010179773 1000010179773 researchmap permalink read0013978 read0013978 著者名 Tanaka, Toshihiro
	著者名 Kawamoto, Masayuki
	著者名 Holappa, Lauri
	著者名 Hämäläinen, Marko
キーワード等	surface tension
	silicate
	molten slag
	neural network computation
	estimation
抄録	Neural network computation was applied to the estimation of surface tension in ternary silicate melts. In addition, the criterion for designing the units in the middle layer of the layer-type neural network computation was discussed. It was found that the Cp-criterion modified by considering the degrees of freedom in the neural network computation was useful for determining the number of units in the middle layer, which gives an optimal estimation. The surface tension calculated by neural network computation using units determined by the C_p-criterion virtually reproduced the experimental data in molten ternary silicates with high precision.
出版者	日本鉄鋼協会
	The Iron and Steel Institute of Japan
	ニホン　テッコウ　キョウカイ
収録物名	ISIJ International
巻(号)	47(8)
ページ	1075-1081
刊行年月	2007
言語	英語
ハンドルURL	https://hdl.handle.net/11094/26404
PISSN	09151559
NCID	AA10680712
関連情報 (isIdenticalTo)	DOI (出版社版) https://doi.org/10.2355/isijinternational.47.1075
アクセス権	open access
権利情報	© 2007 ISIJ
出版タイプ	Version of Record
カテゴリ	学術雑誌論文 Journal Article

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