二者間データ分析へのペアワイズ・アプローチ

石盛, 真徳; 清水, 裕士

doi:https://doi.org/10.18910/4001

二者間データ分析へのペアワイズ・アプローチ

石盛, 真徳; 清水, 裕士

対人社会心理学研究, 2004, 4, 127-133

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ファイル	フォーマット	利用条件	サイズ	閲覧回数	利用開始日	説明	information
jjisp_04_127	pdf	なし	626 KB	2,499	2014.09.24

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タイトル	二者間データ分析へのペアワイズ・アプローチ
	The pairwise approach to the analysis of dyadic data
	ニシャカンデータブンセキヘノペアワイズアプローチ
著者	NRID 1000070340453 1000070340453 著者名石盛, 真徳 ; イシモリ, マサノリ ; Ishimori, Masanori
著者	NRID 1000060621604 1000060621604 著者名清水, 裕士 ; シミズ, ヒロシ ; Shimizu, Hiroshi
キーワード等	ペアワイズ・アプローチ
	相互依存性
	級内相関
	交換可能なケース
	識別可能なケース
	dyadic data
	pairwise approach
	interdependence
	exchangeable case
	distinguishable case
抄録	本研究では、二者間データの特長を生かした分析方法として、ペアワイズ・アプローチに注目し、実際のデータ分析を通じて詳細な検討を行う。ペアワイズ・アプローチとは、個人レベルや二者関係レベルという分析のレベルごとに、変数内および変数間の相互依存性を明示的に同定するための統計的方法である。このアプローチでは、二者関係内の相互依存性を評価するための級内相関という概念を出発点とする。そして、このアプローチの利点としては、よく知られたピアソンタイプの相関が算出されること、算出された相関に関する有意性検定が比較的容易であること、そして多変数を用いた分析への拡張も理解しやすいこといった点が挙げられる。実際の分析および結果の解釈を通じて、二者関係内でメンバーが交換可能なケースと識別可能なケースそれぞれにおける適用上の注意点を検討し、そのアプローチの可能性と限界について考察を行う。
抄録	In this article, we focus on a method of dyadic data analysis called "pairwise approach" that explicitly differenciates correlations at both dyad levels and individual levels simultaneously. The approach calculates Pearson-type "pairwise intraclass correlations" that are familiar to researchers as a measure of interdependence. The merits of the pairwise approach are its relative simplicity to test the significance of correlations and to apply the univariate cases to multivariate ones. By applying this approach to our dyad data, we will discuss the benefits and the limitation of this approach in both member-exchangeable and distinguishable cases.
出版者	大阪大学大学院人間科学研究科対人社会心理学研究室
出版者	オオサカダイガクダイガクインニンゲンカガクケンキュウカタイジンシャカイシンリガクケンキュウシツ
収録物名	対人社会心理学研究
収録物名	Japanese journal of interpersonal and social psychology
巻(号)	4
ページ	127-133
刊行年月	2004
言語	日本語
ハンドルURL	https://hdl.handle.net/11094/4001
DOI	https://doi.org/10.18910/4001
PISSN	13462857
NCID	AA11550166
アクセス権	open access
出版タイプ	Version of Record
カテゴリ	紀要論文 Departmental Bulletin Paper
カテゴリ	対人社会心理学研究 / 第 4 号

資源タイプ	紀要論文
ローカル資源タイプ	紀要論文
DCMI資源タイプ	text
DCTERMS.bibliographicCitation	対人社会心理学研究. 2004, 4, p. 127-133
DC.title	二者間データ分析へのペアワイズ・アプローチ
	The pairwise approach to the analysis of dyadic data
	ニシャカンデータブンセキヘノペアワイズアプローチ
DC.creator	石盛, 真徳
	イシモリ, マサノリ
	Ishimori, Masanori
	清水, 裕士
	シミズ, ヒロシ
	Shimizu, Hiroshi
DC.publisher	大阪大学大学院人間科学研究科対人社会心理学研究室
DC.publisher	オオサカダイガクダイガクインニンゲンカガクケンキュウカタイジンシャカイシンリガクケンキュウシツ
DC.language' scheme='DCTERMS.RFC1766	日本語
DC.type' scheme='DCTERMS.DCMIType	text
DCTERMS.issued' scheme='DCTERMS.W3CDTF	2004
DC.subject	ペアワイズ・アプローチ
	相互依存性
	級内相関
	交換可能なケース
	識別可能なケース
	dyadic data
	pairwise approach
	interdependence
	exchangeable case
	distinguishable case
DCTERMS.abstract	本研究では、二者間データの特長を生かした分析方法として、ペアワイズ・アプローチに注目し、実際のデータ分析を通じて詳細な検討を行う。ペアワイズ・アプローチとは、個人レベルや二者関係レベルという分析のレベルごとに、変数内および変数間の相互依存性を明示的に同定するための統計的方法である。このアプローチでは、二者関係内の相互依存性を評価するための級内相関という概念を出発点とする。そして、このアプローチの利点としては、よく知られたピアソンタイプの相関が算出されること、算出された相関に関する有意性検定が比較的容易であること、そして多変数を用いた分析への拡張も理解しやすいこといった点が挙げられる。実際の分析および結果の解釈を通じて、二者関係内でメンバーが交換可能なケースと識別可能なケースそれぞれにおける適用上の注意点を検討し、そのアプローチの可能性と限界について考察を行う。
DCTERMS.abstract	In this article, we focus on a method of dyadic data analysis called "pairwise approach" that explicitly differenciates correlations at both dyad levels and individual levels simultaneously. The approach calculates Pearson-type "pairwise intraclass correlations" that are familiar to researchers as a measure of interdependence. The merits of the pairwise approach are its relative simplicity to test the significance of correlations and to apply the univariate cases to multivariate ones. By applying this approach to our dyad data, we will discuss the benefits and the limitation of this approach in both member-exchangeable and distinguishable cases.
DC.identifier	10.18910/4001
DC.format	4001
citation_title	二者間データ分析へのペアワイズ・アプローチ
citation_author	石盛, 真徳
citation_author	清水, 裕士
citation_publisher	大阪大学大学院人間科学研究科対人社会心理学研究室
citation_language	日本語
citation_date	2004
citation_journal_title	対人社会心理学研究
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citation_doi_detail	10.18910/4001
citation_doi	https://doi.org/10.18910/4001

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