潜在的意味解析法 LSA を利用したソフトウェア分類システムの試作

川口, 真司; 松下, 誠; 井上, 克郎

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固定URL: https://hdl.handle.net/11094/50153

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ファイル	フォーマット	利用条件	サイズ	閲覧回数	利用開始日	説明	information
ipsj-se_140_22_55	pdf	なし	113 KB	265	2014.09.26	出版社版/publisher

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タイトル	潜在的意味解析法 LSA を利用したソフトウェア分類システムの試作
	Software Classification Tool Using Latent Semantic Analysis
	センザイテキ　イミ　カイセキホウ　LSA　ヲ　リヨウ　シタ　ソフトウェア　ブンルイ　システム　ノ　シサク
著者	NRID 1000010423089 1000010423089 著者名川口, 真司 ; カワグチ, シンジ ; Kawaguchi, Shinji
	NRID 1000060304028 1000060304028 ORCID 0000-0002-8014-4092 0000-0002-8014-4092 researchmap permalink makoto.matusita makoto.matusita Scopus Author ID 7402125665 7402125665 著者名松下, 誠 ; マツシタ, マコト ; Matsushita, Makoto
	NRID 1000020168438 1000020168438 著者名井上, 克郎 ; イノウエ, カツロウ ; Inoue, Katsuro
抄録	既存のソフトウェアを,その構成や用途に応じて分類することは,ソフトウェア利用する際はもちろん,ソフトウェアを再利用して新たな開発を行う際に有用である.近年では,多岐にわたって多くのソフトウェアが開発されているが,これらは人手によって分類されている.しかし,手動によってソフトウェアの分類を行うには分類対象となるソフトウェアに対する深い知識が必要であり,ソフトウェアの増加に伴い,分類は困難なものとなってきているそこで,本研究ではソースコードのみを人力とする分類手法の提案を行う.提案した分類手法により分類対象となるソフトウェアに対して深い知識がなくとも自動的に分類することが可能となる.また,実際に提案する手法を実現するシステムを構築し実際に分類を行った.その結果,提案手法により前提知識がなくともさまざまな視点からの分類が可能なことを確認した.
抄録	It is useful to categorize software according to a structure or a usage. Categorization helps finding software for using software and reusing software for new developed software. Recently, many software are developed. But their categorization is not automated. Categorization has become more difficult as increasing target software. It is because categorization needs deep knowledge about whole target software. We had proposed a method for automated software categorization. It requires only source codes of software. Our method proposed here allows categorizing software without deep knowledge. We have implemented a software categorization system and using this system, performed experimentation. As the result, we verified that our method can categorize software in some viewpoint.
出版者	情報処理学会
出版者	ジョウホウ　ショリ　ガッカイ
収録物名	情報処理学会研究報告. ソフトウェア工学研究会報告
巻(号)	2003-SE-140(22)
ページ	55-62
刊行年月	2003-03-06
言語	日本語
ハンドルURL	https://hdl.handle.net/11094/50153
PISSN	09196072
NCID	AN10112981
アクセス権	open access
権利情報	ここに掲載した著作物の利用に関する注意本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
権利情報	Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj＠ipsj.or.jp, please.
出版タイプ	Version of Record
カテゴリ	学術雑誌論文 Journal Article

資源タイプ	学術雑誌論文
ローカル資源タイプ	学術雑誌論文
DCMI資源タイプ	text
DCTERMS.bibliographicCitation	情報処理学会研究報告. ソフトウェア工学研究会報告. 2003, 2003-SE-140(22), p. 55-62
DC.title	潜在的意味解析法 LSA を利用したソフトウェア分類システムの試作
	Software Classification Tool Using Latent Semantic Analysis
	センザイテキ　イミ　カイセキホウ　LSA　ヲ　リヨウ　シタ　ソフトウェア　ブンルイ　システム　ノ　シサク
DC.creator	川口, 真司
	カワグチ, シンジ
	Kawaguchi, Shinji
	松下, 誠
	マツシタ, マコト
	Matsushita, Makoto
	井上, 克郎
	イノウエ, カツロウ
	Inoue, Katsuro
DC.publisher	情報処理学会
DC.publisher	ジョウホウ　ショリ　ガッカイ
DC.language' scheme='DCTERMS.RFC1766	日本語
DC.type' scheme='DCTERMS.DCMIType	text
DCTERMS.issued' scheme='DCTERMS.W3CDTF	2003-03-06
DCTERMS.abstract	既存のソフトウェアを,その構成や用途に応じて分類することは,ソフトウェア利用する際はもちろん,ソフトウェアを再利用して新たな開発を行う際に有用である.近年では,多岐にわたって多くのソフトウェアが開発されているが,これらは人手によって分類されている.しかし,手動によってソフトウェアの分類を行うには分類対象となるソフトウェアに対する深い知識が必要であり,ソフトウェアの増加に伴い,分類は困難なものとなってきているそこで,本研究ではソースコードのみを人力とする分類手法の提案を行う.提案した分類手法により分類対象となるソフトウェアに対して深い知識がなくとも自動的に分類することが可能となる.また,実際に提案する手法を実現するシステムを構築し実際に分類を行った.その結果,提案手法により前提知識がなくともさまざまな視点からの分類が可能なことを確認した.
DCTERMS.abstract	It is useful to categorize software according to a structure or a usage. Categorization helps finding software for using software and reusing software for new developed software. Recently, many software are developed. But their categorization is not automated. Categorization has become more difficult as increasing target software. It is because categorization needs deep knowledge about whole target software. We had proposed a method for automated software categorization. It requires only source codes of software. Our method proposed here allows categorizing software without deep knowledge. We have implemented a software categorization system and using this system, performed experimentation. As the result, we verified that our method can categorize software in some viewpoint.
DC.rights	ここに掲載した著作物の利用に関する注意本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
DC.rights	Notice for the use of this material The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan. Comments are welcome. Mail to address editj＠ipsj.or.jp, please.
DC.format	50153
citation_title	潜在的意味解析法 LSA を利用したソフトウェア分類システムの試作
citation_author	川口, 真司
	松下, 誠
	井上, 克郎
citation_publisher	情報処理学会
citation_language	日本語
citation_date	2003-03-06
citation_journal_title	情報処理学会研究報告. ソフトウェア工学研究会報告
citation_volume	2003-SE-140
citation_issue	22
citation_firstpage	55
citation_lastpage	62
citation_public_url	https://hdl.handle.net/11094/50153

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