ソースコードの特徴語を用いたJavaソフトウェア部品の自動分類手法の提案

仁井谷, 竜介; 松下, 誠; 井上, 克郎

情報処理学会研究報告. ソフトウェア工学研究会報告, 2005, 2005-SE-149(75), 49-56

Number of Access:665（2025-09-03 05:16 Counts）

Identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11094/50123

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ipsj-se_149_75_49 pdf None 306 KB 153 2014.09.26 出版社版/publisher  

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Title
ソースコードの特徴語を用いたJavaソフトウェア部品の自動分類手法の提案
Automatic Categorization Method for Java Components Using Feature Words of Source Code
ソース　コード　ノ　トクチョウゴ　ヲ　モチイタ　Java　ソフトウェア　ブヒン　ノ　ジドウ　ブンルイ　シュホウ　ノ　テイアン
Creator
CreatorName
仁井谷, 竜介 ; ニイタニ, リュウスケ ; Niitani, Ryusuke
NRID
1000060304028 1000060304028
ORCID
0000-0002-8014-4092 0000-0002-8014-4092
researchmap permalink
makoto.matusita makoto.matusita
Scopus Author ID
7402125665 7402125665
CreatorName
松下, 誠 ; マツシタ, マコト ; Matsushita, Makoto
NRID
1000020168438 1000020168438
CreatorName
井上, 克郎 ; イノウエ, カツロウ ; Inoue, Katsuro
Abstract
ソフトウェア部品検索システムは, 再利用および理解支援に有効なシステムで, 様々な手法で実現されている.本研究ではこの中でもカテゴリ検索に着目する.カテゴリの作成や維持は, 手作業で行うには多大な時間と手間を要するため, 自動化は不可欠といえる.そこで, ソースコードの特徴語を用いてソフトウェア部品を自動分類する手法を提案する.ソースコードの特徴語とは「そのソースコードを特徴づける重要な語」のことを指し, 1つのカテゴリを形成するものとする.提案する分類手法をもとにソースコードを分類するシステムおよび, その分類結果を利用する検索システムを構築した.またその評価を行い, 提案手法がソフトウェア部品の分類に有効であることを確認した.
A software component retrieval system is one of efficient support systems for the software reuse. I focus category search systems in the retrieval systems implemented by various method. Categories are maintained by superintendent; so the cost for maintenance is very high. In this paper, I propose a method for automatic software categorization using feature words of source code. A "feature word of source code" means the word that characterizes its source code and forms one category. Based on the proposed method, I implemented an auto-categorization system and a category search system. I also evaluated and confirmed that proposed method can categorize software adequately.
Publisher
情報処理学会
ジョウホウ　ショリ　ガッカイ
Source Title
情報処理学会研究報告. ソフトウェア工学研究会報告
Volume (Issue)
2005-SE-149(75)
Page
49-56
Date of Issued
2005-07-28
Language
Japanese
Handle URL
https://hdl.handle.net/11094/50123
PISSN
09196072
NCID
AN10112981
Access Rights
open access
CopyRight
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