Stack Overflowと言語ドキュメントの紐づけ手法の検討

鬼塚, 仙太郎; 神田, 哲也; 眞鍋, 雄貴 他

電子情報通信学会技術研究報告. 信学技報, 2023, 123(123), 98-103

Number of Access:723（2025-12-11 17:21 Counts）

Identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11094/93133

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Title
Stack Overflowと言語ドキュメントの紐づけ手法の検討
An exploratory study of linking between Stack Overflow and Language Documentation 
Creator
CreatorName
鬼塚, 仙太郎
NRID
1000090780726 1000090780726
researchmap permalink
t-kanda t-kanda
Scopus Author ID
55853578000 55853578000
CreatorName
神田, 哲也
NRID
1000020625339 1000020625339
CreatorName
眞鍋, 雄貴
NRID
1000070452414 1000070452414
ORCID
0000-0002-8278-8975 0000-0002-8278-8975
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yoshiki.higo yoshiki.higo
Scopus Author ID
7004831134 7004831134
CreatorName
肥後, 芳樹
Subject
Stack Overflow
プログラミング言語
言語ドキュメント
プログラミング学習
Description
鬼塚, 仙太郎, 神田, 哲也, 眞鍋, 雄貴, 他. Stack Overflowと言語ドキュメントの紐づけ手法の検討. 電子情報通信学会技術研究報告 123(123), 98 (2023)
Abstract
プログラミング学習のリソースとして Stack Overflow があり，プログラミング学習中に直面した課題の解 決において有益なリソースである．一方で，プログラミング学習者が投稿内容を十分に理解できない可能性がある． 特に，プログラミング言語の基本機能が投稿の理解を阻む場合は，プログラミング学習者がその事象が原因であると 気づけない場合がある．そこで，このような事項の理解を助けるために，Stack Overflow の投稿とプログラミング言語 のドキュメント（以降言語ドキュメント）を紐づけることを考える．Stack Overflow の投稿には質問のトピックを説明 するタグが存在する．もしタグが本文に出現する要素を特徴づけたものになっていれば，タグを用いて言語ドキュメ ントとの紐づけを行える可能性がある．本研究では，それを実現する手法の検討として，Stack Overflow におけるタグ と記載内容間の関係について言語ドキュメントに登場する語を対象として調査した．その結果，本文を中心に解析し て投稿に関連するプログラミング言語の基本機能を抽出することと，言語ドキュメントから紐づけに使用する単語を 適切に選択することが課題となることがわかった． 
Stack Overflow(SO) is a programming learning resource that is useful in solving issues faced while learning programming. On the other hand, there is a possibility that programming learners may not fully understand the posts on SO. In particular, if a basic feature of the programming language prevents the understanding of a post, the programming learner may not be able to recognize the cause of the event. Therefore, we consider linking posts on SO to programming language documentation (language documentation) to aid understanding of such matters. SO posts contain tags that describe the topic of the question. If the tags are characterized by elements that appear in the body of the text, it may be possible to use the tags to link them to the language documentation. In this study, we investigated the relationship between tags and content in SO, focusing on words that appear in language documentation. As a result, it was found that the main issues are analyzing the text and extracting the basic functions of the programming language related to the post, and appropriately selecting words from the language documentation for linking.
Conference Information
Conference Name
SIGSE/KBSE/SS 2023年7月合同研究会
Conference Sponsor
電子情報通信学会 知能ソフトウェア工学研究会/電子情報通信学会 ソフトウェアサイエンス研究会/情報処理学会 ソフトウェア工学研究会
Conference Date
July 20th to July 22nd, 2023
Conference Venue
北海道自治労会館 4Fホール/オンライン
Conference Place
Hokkaido
Conference Country
Japan
Publisher
電子情報通信学会
Source Title
電子情報通信学会技術研究報告. 信学技報
IEICE technical report
Volume (Issue)
123(123)
Page
98-103
Date of Issued
2023-07-13
Language
Japanese
Handle URL
https://hdl.handle.net/11094/93133
PISSN
09135685
eISSN
24326380
Relation.isIdenticalTo
URI
https://ken.ieice.org/ken/paper/20230722sCvM/
Access Rights
open access
CopyRight
Copyright©2023 IEICE
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Category
会議発表論文 Conference Paper