機能等価メソッドデータセットを利用したLLMによるコードクローン検出の精度向上

井上, 龍太郎; 肥後, 芳樹

電子情報通信学会技術研究報告. 信学技報, 2024, 123(414), 162-167

Number of Access:60（2025-05-03 18:45 Counts）

Identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11094/98116

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Title
機能等価メソッドデータセットを利用したLLMによるコードクローン検出の精度向上
Improving accuracy of code clone detection by LLM using functional equivalent method dataset 
Creator
CreatorName
井上, 龍太郎
NRID
1000070452414 1000070452414
ORCID
0000-0002-8278-8975 0000-0002-8278-8975
researchmap permalink
yoshiki.higo yoshiki.higo
Scopus Author ID
7004831134 7004831134
CreatorName
肥後, 芳樹
Subject
コードクローン
LLM（大規模言語モデル）
ファインチューニング
FEMPDataset
BigCloneBench
Description
井上, 龍太郎, 肥後, 芳樹. 機能等価メソッドデータセットを利用したLLMによるコードクローン検出の精度向上. 電子情報通信学会技術研究報告 123(414), 162 (2024)
Abstract
コードクローンとはソースコード中の一致または類似した部分を持つコード片で，バグの拡散の原因となるため，効率的な検出とリファクタリングが必要である．また，LLM（大規模言語モデル）を用いたコードクローン検出は，構文的な類似度の低いコードクローンに対してLLMを用いない既存ツールよりも高精度であるが改善の余地がある．そこで本研究では，FEMPDatasetを用いたファインチューニングによりLLMの検出精度向上を試みた．性能評価にはFEMPDatasetおよびBigCloneBenchを用いた．結果，FEMPDatasetでは精度向上が確認されたものの，BigCloneBenchでは精度の改善が見られなかった．
Conference Information
Conference Name
電子情報通信学会 SS 2024年3月研究会
Conference Sponsor
電子情報通信学会 ソフトウェアサイエンス研究会
Conference Date
March 7th to March 9th, 2024
Conference Venue
石垣市健康福祉センター/オンライン
Conference Place
Okinawa
Conference Country
Japan
Publisher
電子情報通信学会
Source Title
電子情報通信学会技術研究報告. 信学技報
IEICE technical report
Volume (Issue)
123(414)
Page
162-167
Date of Issued
2024-02-29
Language
Japanese
Handle URL
https://hdl.handle.net/11094/98116
PISSN
09135685
eISSN
24326380
Relation.isIdenticalTo
URI
https://ken.ieice.org/ken/paper/20240308hcCN/
Access Rights
open access
CopyRight
Copyright©2024 IEICE
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Category
会議発表論文 Conference Paper