進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案

神谷, 芳樹; 菊池, 奈穂美; 松村, 知子 他

2006, 35-42

Number of Access:1,755（2025-09-03 05:11 Counts）

Identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11094/50596

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softengineer_2006_35 pdf None 638 KB 84 2014.10.14 出版社版/publisher  

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Title
進行中のプロジェクト計測とフィードバック実験に基づく計測データベース活用方式の提案
A Proposal to Utilize Project Measurement Database based on an Empirical Measurement and Feedback Trial
シンコウチュウ　ノ　プロジェクト　ケイソク　ト　フィードバック　ジッケン　二　モトヅク　ケイソク　データベース　カツヨウ　ホウシキ　ノ　テイアン
Creator
CreatorName
神谷, 芳樹 ; ミタニ, ヨシキ ; Mitani, Yoshiki
CreatorName
菊池, 奈穂美 ; キクチ, ナホミ ; Kikuchi, Nahomi
CreatorName
松村, 知子 ; マツムラ, トモコ ; Matsumura, Tomoko
NRID
1000020419493 1000020419493
CreatorName
大杉, 直樹 ; オオスギ, ナオキ ; Ohsugi, Naoki
NRID
1000080311786 1000080311786
CreatorName
門田, 暁人 ; モンデン, アキト ; Monden, Akito
NRID
1000070452414 1000070452414
ORCID
0000-0002-8278-8975 0000-0002-8278-8975
researchmap permalink
yoshiki.higo yoshiki.higo
Scopus Author ID
7004831134 7004831134
CreatorName
肥後, 芳樹 ; ヒゴ, ヨシキ ; Higo, Yoshiki
NRID
1000020168438 1000020168438
CreatorName
井上, 克郎 ; イノウエ, カツロウ ; Inoue, Katsuro
NRID
1000030202328 1000030202328
CreatorName
松本, 健一 ; マツモト, ケンイチ ; Matsumoto, Ken-ichi
Description
ソフトウェアエンジニアリング最前線2006 : 情報処理学会SEシンポジウム
Abstract
実フィールドで、のプロジェクト計測の試みにもとづいて，プロジェクト計測データベースを活用したプロジェクト途中での計測データによるプロジェクト予測とそのプロジェクト運営への反映手法を提案する.筆者らは産学官連携による新しいソフトウェア工学研究の枠組みを構築し，ここで実フィールレドデータの収集環境を構築し， 2種類のプロジェクト計測を実現した.一つは多数の終了済みプロジェクトのベンチマークデータ収集で，もう一つは進行中のプロセスとプロダクトの推移を示すデータの自動収集とその分析結果のプロジェクト運営へのフィードバック実験である.いずれの計測も試みの中でその有用性が実証されつつあるが，本論ではこの一連の活動を鳥瞰しながら発展させて，動的なプロセスとプロダクトの推移を計測したデータベースとプロジェクト終了後の静的なベンチマークデータによるデータベースを合わせて構築し，これをプロジェクト途中までに得られる静的なベンチマークデータをキー情報とした協調フィルタリング技術によってプロジェクト予測と運営に活用する手法を提案する.あわせてこの提案の環境実現のために開始した新たな実験計画について報告する.
This paper proposes a new method for building a database of project measurements using both in-process measurements of process and product and post-process benchmarks. It also proposes a way to use these measurements for generating project estimates using collaborative filtering technology and interim benchmark data from a new project. In other words，this paper proposes first to identify similar project groups through collaborative filtering of the benchmark database，and then to develop project predictions or estimates based on the measurements of process and product for similar projects retrieved from the database. The paper describes the Empirical Project Monitor (EPM)，a project measurement system. It presents experimental results from use of EPM in a governmental project with collaborative multi-vendor development. It also describes a project aimed at collecting benchmark data from software projects that has collected data from over 1000 projects in 15 software projects. The paper also introduces a method for data analysis using collaborative filtering technology that has proven effective for data sets with missing elements. This paper describes a general method for performing analysis and predictions of software development projects. Based on the described research，this method uses dynamic measurements of software process and database of project measurements，along with collaborative filtering technology. We propose to verify this method experimentally in future research.
Publisher
近代科学社
キンダイ　カガクシャ
Page
35-42
Date of Issued
2006-09
Language
Japanese
Handle URL
https://hdl.handle.net/11094/50596
Relation.isPartOf
ISBN
4764903318
NCID
BA79626982
Access Rights
open access
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