Segmentation of Blood Vessels and Pathological Regions from Computed Tomography Images using Convolutional Neural Networks

鈴木, 裕紀

Number of Access:662（2025-07-23 20:52 Counts）

Identifier to cite or link to this item: https://doi.org/10.18910/88141

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32769_Abstract pdf None 112 KB 123 2022.06.07  
32769_Dissertation pdf None 3.09 MB 189 2022.06.07  

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Title
Segmentation of Blood Vessels and Pathological Regions from Computed Tomography Images using Convolutional Neural Networks
畳み込みニューラルネットワークを用いたCT画像からの血管および病変領域のセグメンテーション
タタミコミニューラルネットワークヲモチイタCTガゾウカラノケッカンオヨビビョウヘンリョウイキノセグメンテーション
Creator
NRID
1000020845599 1000020845599
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ykszk ykszk
Scopus Author ID
57204202740 57204202740
CreatorName
鈴木, 裕紀 ; スズキ, ユウキ
Degree Name
博士（情報科学）
Date of Granted
2022-03-24
Grantor
Osaka University
Faculty
情報科学
Specialty
コンピュータサイエンス
Grant ID
甲第22260号
Description Number
32769
Language
English
Handle URL
https://hdl.handle.net/11094/88141
DOI
https://doi.org/10.18910/88141
Access Rights
open access
oaire:version
Version of Record
Category
Doctoral Thesis with Full Text / Graduate School of Information Science and Technology / 2021
Doctoral Thesis / Graduate School of Information Science and Technology / 2021