機械学習を用いて模範コードを提示する初学者向けプログラミング学習システムの構築

北庄司, 亮; 松下, 誠; 肥後, 芳樹

研究報告ソフトウェア工学（SE）, 2023, 2023-SE-213(7), 1-8

Number of Access:219（2025-09-03 10:23 Counts）

Identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11094/93142

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IPSJ-SE23213007 pdf None 665 KB 95 2023.11.15  

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Title
機械学習を用いて模範コードを提示する初学者向けプログラミング学習システムの構築
Creator
CreatorName
北庄司, 亮
NRID
1000060304028 1000060304028
ORCID
0000-0002-8014-4092 0000-0002-8014-4092
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makoto.matusita makoto.matusita
Scopus Author ID
7402125665 7402125665
CreatorName
松下, 誠
NRID
1000070452414 1000070452414
ORCID
0000-0002-8278-8975 0000-0002-8278-8975
researchmap permalink
yoshiki.higo yoshiki.higo
Scopus Author ID
7004831134 7004831134
CreatorName
肥後, 芳樹
Subject
プログラミング
機械学習
学習システム
Abstract
プログラミングの学習において，単純に回答して結果を採点するだけではなく，学習者が自身の回答に対してフィードバックを受けることは重要である．しかし，プログラミングを始めたばかりの初学者は知識や経験が不足しているために，自分自身でコードをフィードバックすることが困難である．また，あるプログラムの問題に対する解答は複数考えられるため，他者が初心者の解答に合わせて適切にフィードバックすることも容易ではない．本研究では，既存研究を利用して入力したコードを改善すべきか判定した上で，改善が必要な場合は入力したソースコードに構造が類似した模範解答となるソースコードと，その要約を推薦するシステムを構築した．また被験者にシステムを利用してもらい，定量的な評価ならびに被験者へのアンケートを実施することによってシステムの評価を行った．
Conference Information
Conference Name
ソフトウェア工学研究発表会
Conference Sequence
213
Conference Sponsor
情報処理学会
Conference Date
March 9th to March 10th, 2023
Conference Venue
日立製作所（横浜研究所）南棟2F 日立オープンラボ横浜/オンライン
Conference Place
Kanagawa
Conference Country
Japan
Publisher
情報処理学会
Information Processing Society of Japan
Source Title
研究報告ソフトウェア工学（SE）
Volume (Issue)
2023-SE-213(7)
Page
1-8
Date of Issued
2023-03-02
Language
Japanese
Handle URL
https://hdl.handle.net/11094/93142
eISSN
21888825
Relation.isIdenticalTo
URI
http://id.nii.ac.jp/1001/00224438/
Access Rights
open access
CopyRight
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Category
会議発表論文 Conference Paper