シチズン・サイエンスと機械学習による歴史資料の内容理解支援

吉賀, 夏子

情報の科学と技術, 2023, 73(11), 500-506

Number of Access:227（2025-08-15 06:46 Counts）

Identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/11094/93165

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ISTA_73_500 pdf None 1.25 MB 41 2024.02.01  
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Title
シチズン・サイエンスと機械学習による歴史資料の内容理解支援
Supporting the understanding of regional historical business records through citizen science and machine learning
Creator
NRID
1000070457498 1000070457498
ORCID
0009-0002-0659-1457 0009-0002-0659-1457
researchmap permalink
ny5 ny5
CreatorName
吉賀, 夏子 ; ヨシガ, ナツコ ; Yoshiga, Natsuko
Subject
AI
regional historical documents
transcription
historical business records
citizen participation
Named entities
地域資料
翻刻
日記
市民参加型
固有表現
Description
吉賀, 夏子. シチズン・サイエンスと機械学習による歴史資料の内容理解支援. 情報の科学と技術 73, 500 (2023); https://doi.org/10.18919/jkg.73.11_500.
Abstract
人文科学分野におけるシチズン・サイエンスの実践例として，地域の歴史資料を翻刻して得たテキストデータを用いて固有表現抽出を行い，そのデータおよび記載内容を様々な人が利活用するきっかけを提供する「小城藩日記プロジェクト」の概要を述べる。本プロジェクトでは，自治体運営の古文書教室を通じて集まった参加者が地域特有の人名や地名などの固有表現収集に大きな役割を果たした。その際に生じた作業モチベーションの維持やデータの質の管理などの課題の解決について述べる。また，当プロジェクトで獲得した知見を基に新たに構築中のAI自動翻刻に必要な学習データ収集プロジェクトについても紹介する。
Publisher
情報科学技術協会
Information Science and Technology Association, Japan
Source Title
情報の科学と技術
The Journal of Information Science and Technology Association
Volume (Issue)
73(11)
Page
500-506
Date of Issued
2023-11-01
Handle URL
https://hdl.handle.net/11094/93165
PISSN
09133801
eISSN
21898278
Relation.isIdenticalTo
DOI (Publisher Version)
https://doi.org/10.18919/jkg.73.11_500
Access Rights
open access
CopyRight
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Category
学術雑誌論文 Journal Article